داکر چیست و چگونه کار میکند؟
این روزها همه در مورد Container های داکر صحبت میکنند، یک راهکار IT در زمان حاضر. داکر یکی از محبوبترین ابزارها برای ساخت کانتینر است. در ادامه مقاله 7 نکته بسیار مهم را در مورد داکر فرا خواهیم گرفت تا با چیستی و
پایتون میتواند برای هر مورد کاربردی که هر زبان سطح بالای دیگری (C/C++، PHP، JavaScript و ... ) بکار میبرد، استفاده شود. پیادهسازی برای میکروکنترلرهای مدرن وجود دارد، اگرچه CPU های قدیمیتر (6502، z80، m68k) نمیتوانند از پایتون استفاده کنند. درحالی
حالا باید یک شیء رگرسیون خطی ایجاد کنیم.
reg_linear_mul = linear_model.LinearRegression()
شیء ایجاد شده را با نمونههای آموزشی train میکنیم.
reg_linear_mul.fit(X_train, y_train)
حالا درنهایت ما باید عمل پیشبینی را با استفاده از دادههای تست انجام دهیم.
y_test_pred = reg_linear_mul.predict(X_test)
print("Performance of Linear regressor:")
print("Mean absolute error
اکنون میتوان عملکرد رگرسیون خطی خود را به شرح زیر محاسبه کرد -
print("Performance of Linear regressor:")
print("Mean absolute error =", round(sm.mean_absolute_error(y_test, y_test_pred), 2))
print("Mean squared error =", round(sm.mean_squared_error(y_test, y_test_pred), 2))
print("Median absolute error =", round(sm.median_absolute_error(y_test, y_test_pred), 2))
print("Explain variance score =", round(sm.explained_variance_score(y_test, y_test_pred),
2))
print("R2 score =",