اخبار

چرا بیشتر سازمان‌ها از هوش مصنوعی سودی نبرده‌اند؟ پدیده‌ای به نام «کارِ پوشالی»

پژوهشگران در شرکت مشاوره‌ی BetterUp Labs، با همکاری آزمایشگاه رسانه‌های اجتماعی دانشگاه استنفورد، اصطلاح جدیدی را برای توصیف کارهای بی‌کیفیت و تولیدشده توسط هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند: “workslop”.

این پدیده، آن‌طور که در مقاله‌ای منتشرشده در Harvard Business Review تعریف شده، عبارت است از «محتوای کاری تولیدشده توسط هوش مصنوعی که خود را به‌عنوان یک کار باکیفیت جا می‌زند، اما فاقد جوهره‌ی لازم برای پیشبرد معنادار یک وظیفه‌ی مشخص است.»

چرا «کار-پوشالی» یک مشکل جدی است؟

محققان BetterUp Labs معتقدند که «کار-پوشالی» می‌تواند یکی از دلایل اصلی باشد که چرا ۹۵ درصد از سازمان‌هایی که هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند، هیچ‌گونه بازگشت سرمایه‌ای را گزارش نکرده‌اند. آیا این آمار تکان‌دهنده نیست؟ به گفته‌ی آن‌ها، این نوع خروجی‌های هوش مصنوعی می‌تواند «غیرمفید، ناقص یا فاقد زمینه‌های حیاتی» باشد و در نهایت، فقط کار بیشتری برای دیگران ایجاد می‌کند.

آن‌ها در مقاله خود می‌نویسند:

«اثر موذیانه و پنهانِ “کار-پوشالی” این است که بار اصلی انجام کار را به مراحل پایین‌دستی منتقل می‌کند و فرد گیرنده را مجبور می‌سازد تا آن را تفسیر، اصلاح یا حتی از نو انجام دهد.»

شیوع «کار-پوشالی» در محیط کار

این پژوهشگران همچنین یک نظرسنجی مداوم را بر روی ۱۱۵۰ کارمند تمام‌وقت مستقر در ایالات متحده انجام دادند. نتایج اولیه شگفت‌آور بود: ۴۰ درصد از پاسخ‌دهندگان اعلام کردند که تنها در ماه گذشته، با پدیده‌ی «کار-پوشالی» مواجه شده‌اند.

این یعنی تقریباً نیمی از کارکنان، به‌جای دریافت یک خروجی مفید، با محتوایی سروکار داشته‌اند که نه تنها به آن‌ها کمکی نکرده، بلکه زمان و انرژی بیشتری از آن‌ها گرفته است.

چگونه از این تله اجتناب کنیم؟

برای جلوگیری از این معضل رو به رشد، محققان تأکید می‌کنند که رهبران سازمان‌ها باید نقشی فعال ایفا کنند. راهکار چیست؟

  • رهبران باید «استفاده‌ی هوشمندانه و هدفمند از هوش مصنوعی را مدل‌سازی کنند». این یعنی خودشان باید نمونه‌ای از کاربرد صحیح و متفکرانه این ابزارها باشند.
  • آن‌ها باید «چارچوب‌های مشخصی را برای تیم‌های خود در مورد هنجارها و استفاده‌ی قابل قبول از هوش مصنوعی تعیین کنند». بدون وجود این گاردریل‌ها، هرج‌ومرج حاکم خواهد شد.

در نهایت، هدف استفاده از هوش مصنوعی، افزایش بهره‌وری و کیفیت است، نه ایجاد باری اضافی بر دوش تیم. مدیران و متخصصان هوشیار باید بیاموزند که چگونه این ابزار قدرتمند را مهار کرده و از تبدیل شدن آن به یک منبع تولید «کار-پوشالی» جلوگیری کنند.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا