یادگیری نظارت شده
- آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی
کارایی یک طبقه‌بندی کننده بعد از پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری ماشین، باید دریابیم که مدل چقدر مؤثر است. معیارهای سنجش اثربخشی…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی
رگرسیون منطقی: طبقه‌بندی کننده درخت تصمیم‌گیری[1] یک درخت تصمیم‌گیری درواقع یک فلوچارت درخت دودوئی است که در آن هر…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی
ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM[1]) ماشین بردار پشتیبان (SVM) در اصل یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارت‌شده است که می‌تواند…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی
با استفاده از موارد فوق می‌خواهیم یک مدل یادگیری ماشینِ Naïve Bayes بسازیم تا از اطلاعات تومور به‌منظور تشخیص…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی
مرحله 4: ساختن مدل در این مرحله ما در حال ساختن مدل خود هستیم. ما قصد داریم از الگوریتم Naïve…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی
در این یخش از آموزش هوش مصنوعی با پایتون ما به پیاده‌سازیِ یادگیری نظارت‌شده – طبقه‌بندی خواهیم پرداخت. روش…
بیشتر بخوانید »