یادگیری ماشین
- آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی
رگرسیون منطقی: طبقه‌بندی کننده درخت تصمیم‌گیری[1] یک درخت تصمیم‌گیری درواقع یک فلوچارت درخت دودوئی است که در آن هر…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی
ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM[1]) ماشین بردار پشتیبان (SVM) در اصل یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارت‌شده است که می‌تواند…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی
با استفاده از موارد فوق می‌خواهیم یک مدل یادگیری ماشینِ Naïve Bayes بسازیم تا از اطلاعات تومور به‌منظور تشخیص…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون، بخش چهارم – آماده‌سازی داده‌ها (قسمت آخر)
مراحل رمزگذاری برچسب این مراحل را برای رمزگذاری برچسب‌های داده در پایتون دنبال کنید: مرحله 1: واردکردن پکیج‌های مفید: اگر…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون، بخش چهارم – آماده‌سازی داده‌ها (قسمت سوم)
نرمال‌سازی این یکی دیگر از تکنیک‌های پردازش داده است که برای اصلاح بردارهای ویژگی استفاده می‌شود. چنین اصلاحی برای اندازه‌گیری…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون، بخش چهارم – آماده‌سازی داده‌ها (قسمت دوم)
حذف میانه[1] این یکی دیگر از تکنیک‌های پیش‌پردازش رایج است که در یادگیری ماشین استفاده می‌شود. در اصل از…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون، بخش سوم – یادگیری ماشین (قسمت آخر)
بردار ماشین پشتیبانی[1] (SVM) ماشین بردار پشتیبان هم برای مسائل طبقه‌بندی و هم برای مسائل رگرسیون استفاده می‌شود. اما عمدتاً…
بیشتر بخوانید » - آموزش
هوش مصنوعی با پایتون، بخش سوم – یادگیری ماشین (قسمت اول)
یادگیری به معنی دست یافتن به دانش یا مهارت از طریق مطالعه یا تجربه است. بر این اساس ما می‌توانیم…
بیشتر بخوانید »