اجرای پایتون

روش‌های مختلف نصب پایتون را در نظر بگیرید. در زیر به شرح روش‌های مختلف نصب پایتون می‌پردازیم:

مترجم تعاملی: ما می‌توانیم پایتون را از یونیکس، DOS یا هر سیستمی که برای شماخط فرمان یا window shell فراهم کند، بالا بیاوریم. در خط فرمان پایتون

نصب پایتون

توزیع پایتون برای تعداد زیادی از سیستم‌عامل‌ها در دسترس است. شما فقط باید کد باینری قابل‌اجرای مربوط به پلتفرم خود را دانلود کنید و پایتون را نصب کنید. اگر کد باینری برای پلتفرم شما در دسترس نباشد، نیاز به کامپایلر C برای کامپایل کد منبع

ویژگی‌های پایتون

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا، تعاملی و شیءگرای اسکریپتی (کامپایلر ندارد و مفسری است) است. پایتون برای خوانایی بالا طراحی‌شده است. پایتون از کلمات کلیدی انگلیسی به‌کرات استفاده می‌کند درحالی‌که زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر از نشان‌گذاری استفاده می‌کنند و ساخت‌های ساختاری کمتری نسبت به سایر

در این قسمت، ما یادمی‌گیریم که چگونه کار با پایتون را شروع کنیم و از آن در هوش مصنوعی استفاده کنیم. سپس درک خواهیم کرد که پایتون چگونه به هوش مصنوعی کمک می‌کند.

چرا پایتون برای هوش مصنوعی؟

هوش مصنوعی به‌عنوان تکنولوژی پیشرفته و مورد اقبال

تجسم، مجازی‌سازی و سیستم‌های چندعاملی/جاسازی‌شده[1]

در طول دهه 1980 و 1990 میلادی، تلاش‌های بی‌شماری برای استفاده از توانایی انسان در پردازش اطلاعات بصری انجام شد. در ساده‌ترین سطح، در نظر بگیرید انسانی که به دنبال تصویر در صفحه تلویزیون است، در

اهمیت درک توانایی‌های بشری

این مهم است که کاربران بتوانند نحوه استفاده از یک سیستم بسیار تعاملی را درک کنند. دونالد نورمن[1] استاد علوم شناختی تعامل انسان و کامپیوتر را به‌اصطلاح "گرداب‌هایی از اجرا و ارزیابی" توصیف می‌کند. اصولاً این بدان معناست که کاربر هدفی

سیستم‌های تعاملی[1] سیستم‌های رایانه‌ای هستند که با مقادیر قابل‌توجهی از تعامل بین انسان و کامپیوتر مشخص می‌شوند. بیشتر کاربران با استفاده از سیستم‌های عامل‌های رایانه‌ای Macintosh یا Windows بزرگ شده‌اند که نمونه‌های اصلی سیستم‌های تعاملی گرافیکی هستند. ویرایشگرها، سیستم‌های [2]CAD-CAM و سیستم‌های ورود داده‌ها

مدل‌سازی شناختی: شبیه‌سازی روش تفکر بشری

مدل‌سازی شناختی اساساً زمینه تحصیل در علوم کامپیوتر است که بامطالعه و شبیه‌سازی فرآیند تفکر انسان‌ها در ارتباط است. وظیفه اصلی هوش مصنوعی ساخت ماشینی است که مانند انسان فکر کند. مهم‌ترین ویژگی فرآیند تفکر بشری، حل مسئله است. به همین

یادگیری ماشین

یکی از محبوب‌ترین زمینه‌های هوش مصنوعی است. مفهوم اصلی این شاخه، ساخت ماشینی است که از داده‌ها یاد بگیرد مانند انسان‌ها که می‌توانند از تجربیاتشان یاد بگیرند. این شاخه شامل الگوریتم‌های یادگیری است که بر اساس آن می‌توان پیش‌بینی‌ها را روی داده‌های ناشناخته انجام داد.