یادگیری نظارت شده
- آموزش
هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارتشده : طبقهبندی
رگرسیون منطقی: طبقهبندی کننده درخت تصمیمگیری[۱] یک درخت تصمیمگیری درواقع یک فلوچارت درخت دودوئی است که در آن هر…
بیشتر بخوانید »
کارایی یک طبقهبندی کننده بعد از پیادهسازی الگوریتم یادگیری ماشین، باید دریابیم که مدل چقدر مؤثر است. معیارهای سنجش اثربخشی…
بیشتر بخوانید »رگرسیون منطقی: طبقهبندی کننده درخت تصمیمگیری[۱] یک درخت تصمیمگیری درواقع یک فلوچارت درخت دودوئی است که در آن هر…
بیشتر بخوانید »ماشینهای بردار پشتیبان (SVM[1]) ماشین بردار پشتیبان (SVM) در اصل یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارتشده است که میتواند…
بیشتر بخوانید »با استفاده از موارد فوق میخواهیم یک مدل یادگیری ماشینِ Naïve Bayes بسازیم تا از اطلاعات تومور بهمنظور تشخیص…
بیشتر بخوانید »مرحله ۴: ساختن مدل در این مرحله ما در حال ساختن مدل خود هستیم. ما قصد داریم از الگوریتم Naïve…
بیشتر بخوانید »در این یخش از آموزش هوش مصنوعی با پایتون ما به پیادهسازیِ یادگیری نظارتشده – طبقهبندی خواهیم پرداخت. روش…
بیشتر بخوانید »