اخبار

ترکیب فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی: فرصت‌های نوین و پروژه‌های برجسته

تلاقی دو فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی (AI) افق‌های جدیدی را پیش روی صنعت فناوری باز کرده است. این دو حوزه جذاب برای علاقه‌مندان خود فرصتی را فراهم می‌کنند تا از پتانسیل‌های هر دو بهره‌برداری کنند. اما یکی از سوالات کلیدی این است که چگونه می‌توان پروژه‌های هوش مصنوعی که با استفاده از بلاکچین به موفقیت رسیده‌اند را شناسایی کرد. در ادامه، تعدادی از این پروژه‌های نوآور را معرفی می‌کنیم که در سه حوزه‌ مهم عملکرد درخشانی داشته‌اند:

۱. اشتراک‌گذاری منابع محاسباتی

بلاکچین یک زیرساخت ایده‌آل برای ساخت پلتفرم‌های محاسبات ابری توزیع‌شده و اشتراک‌گذاری منابع محاسباتی است. پروژه‌های AI می‌توانند از طریق قراردادهای هوشمند، منابع محاسباتی بلااستفاده را به کاربران دیگر اجاره دهند. این روش نه تنها به بهبود بهره‌وری از منابع کمک می‌کند، بلکه کاهش هزینه‌ها را نیز به همراه دارد. در این حوزه، پروژه‌هایی مانند Aethir و IO.Net بسیار برجسته هستند:

  • Aethir: این پروژه از منابع محاسباتی بلااستفاده مانند GPUها استفاده می‌کند و آن‌ها را به کاربران دیگر اجاره می‌دهد.
  • IO.Net: با تمرکز بر استفاده از GPUهای غیرمتمرکز و تامین منابع قدرت محاسباتی عظیم برای برنامه‌های یادگیری ماشین، این پروژه روی شبکه سولانا پیاده‌سازی شده است.

۲. امنیت داده‌ها و محاسبات قابل تأیید

یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی و بلاکچین، امنیت داده‌ها و ذخیره‌سازی امن آنهاست. پروژه‌هایی مانند Arweave با ترکیب این دو فناوری می‌توانند راه‌حلی امن برای ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها فراهم کنند. همچنین، بلاکچین با آنالیز داده‌های ذخیره‌شده توسط هوش مصنوعی، اطلاعات مفیدی برای کاربران تولید می‌کند. Arweave به عنوان یک شبکه ذخیره‌سازی دائمی و توزیع‌شده، نه تنها ذخیره‌سازی امن داده‌ها را تضمین می‌کند، بلکه به اجرای فرآیندهای پردازش ابری کمک می‌کند.

۳. هوش مصنوعی غیرمتمرکز (DAI)

ایجاد و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بر بستر بلاکچین، ایده‌ای است که مفهوم غیرمتمرکزسازی را به هوش مصنوعی نیز وارد می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند قابلیت اعتماد بیشتری پیدا کنند و از ریسک‌های ناشی از متمرکز بودن سیستم‌ها جلوگیری کنند. پروژه‌هایی نظیر Bittensor که اولین شبکه عصبی بلاکچینی جهان را توسعه داده است، در این زمینه پیشرو هستند. این پروژه امکان اشتراک‌گذاری مدل‌های یادگیری ماشین را به صورت همتابه‌همتا (P2P) فراهم می‌کند.

پروژه‌های برجسته

  1. Bittensor: یک شبکه عصبی بلاکچینی که اشتراک‌گذاری و همکاری مدل‌های یادگیری ماشین را فراهم می‌کند.
  2. Aethir: با تمرکز بر استفاده از GPUهای بلااستفاده و اجاره دادن آنها به پروژه‌های مختلف.
  3. Arweave: پروژه‌ای در حوزه ذخیره‌سازی امن داده‌ها و اجرای محاسبات غیرمتمرکز.

جمع‌بندی

ترکیب بلاکچین و هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش است و به نظر می‌رسد که آینده‌ای درخشان پیش روی این دو حوزه باشد. پروژه‌هایی مانند Aethir، IO.Net و Bittensor تنها چند نمونه از پروژه‌هایی هستند که از این ترکیب برای ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه در عرصه‌های محاسبات ابری، امنیت داده‌ها و هوش مصنوعی غیرمتمرکز بهره‌برداری می‌کنند.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا